有了MES之后，为什么还要有MOM制造运营管理平台？
28 09, 2022
提起来制造运营管理系统MOM，或许很多人会在考虑，MOM与MES区别在哪？MES的起点，是为了实现企业上层计划管理系统与底层工业控制之间集成的需求，是工厂与管理之间的枢纽。
随着数字化转型热潮的掀起，越来越多的企业选择MES系统，但是随着制造工艺的提升，质量管理体系的复杂多变，MES逐渐无法满足智能制造的多元融合，专注于解决生产问题的MES无法满足企业使用软件之间的集成问题。
MOM从MES出发，将自动化与制造管理、质量运行管理和供应链管理与生产运行联系起来，建立了无缝连接，供应链的变化会迅速反应在制造中心，从而为“数字工厂”理念提供了坚实的技术和产品基础，并通过不断创新为更多客户带来更高的生产率和灵活性，提高对市场的灵敏度，降低生产成本，对客户的具体需求具有更强的针对性和有效性。
CI.MOM中软制造运营管理平台涵盖CI.SRM供应链管理系统、CI.WMS仓库管理系统、CI.MES制造执行系统、CI.EAP设备总线控制系统、CI.APS智能排产系统、CI.QMS质量管理系统、CI.TPM设备管理系统、CI.EMS能源管理系统及CI.BI数据分析系统九大业务模块。CI.MOM具有开源定制、原子化开发、支持多数据库、多层架构、分布式部署、多样化展示等特点。
CI.MOM中软制造运营管理平台针对行业差异化特点研发了20多种行业标准套件，涵盖PCB集成电路，半导体，光伏，LED， 电子装配，机加工等行业，统一的平台和成熟的行业套件让企业可以快速实施以及差异化定制，减少实施成本。
CI.MOM中软制造运营管理平台将内部系统与外部ERP、OA、PLM系统和自动化设备等深度集成应用，整合各行业生产运营管理业务管理为基础，以生产运行相统一的云智制造平台框架、扩展和细化生产执行、质量追溯和库存管理相关管控，使其与生产运行相互作用，更好地支撑制造数字工厂或智能工厂建设与实施落地。
CI.MOM平台通过协调管理企业的人员、设备、物料、能源等资源，把原材料或者零件转化为产品的活动。包含管理由物理设备、人员和物料信息系统来执行的行为，并涵盖了管理有关调度、产能、产品定义、历史信息、生产装置信息，以及与相关的资源状况信息的数字化智能化管控。
部分功能示例：
仓库管理：通过出入库业务、调拨管理、VMI管理、库存管理等数字化管理，有效控制并跟踪仓库业务的物流和成本管理全过程
生产管理：通过物料防错、流程防错、生产统计、异常处理、信息采集和全流程追溯等精益生产和精细化管理
生产预警：零故障为目标，对设备故障实时预警，生产过程问题实时警示
设备总线控制：基于微服务、原子化开发架构和技术，支持边缘计算采集控制服务器，支持分布式多点部署方案
设备管理：设备运行数据实时采集，基于数据分析进行设备预测性维护
智能排产：多模型排产，根据条件变化实现动态调整
物流协同：利用物流调度指令实现物料高效流转按指令快速配送，减少物料等待时间，物流协同管理促进库存最小化
质量追溯：生产全过程实时监控，通过质量控制实现交付产品高质量，根据检测数据实现批次及履历可追溯
可视化展示：全面图报表多维度分析数据指标，多种看板实时展示全局效率及利用率，车间现场可视化展示促进生产持续改进
这些仅是CI.MOM制造运营管理平台的部分内容，CI.MOM平台将维护运行管理、质量运行管理和库存运行管理与生产运行联系起来，以整体解决方案的方式更有效地提升制造企业的整体制造管理体系，是企业的智能制造转型升级得力助手。
转发丨国资委下发通知，加快推进国有企业数字化转型
28 09, 2022
导读：
近日，国务院国资委正式印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，系统明确国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措，开启了国有企业数字化转型的新篇章，积极引导国有企业在数字经济时代准确识变、科学应变、主动求变，加快改造提升传统动能、培育发展新动能。
关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知
文章来源：科技创新和社会责任局 发布时间：2020-09-21
各中央企业，各省、自治区、直辖市及计划单列市和新疆生产建设兵团国资委：
为贯彻落实习近平总书记关于推动数字经济和实体经济融合发展的重要指示精神，落实党中央、国务院关于推动新一代信息技术与制造业深度融合，打造数字经济新优势等决策部署，促进国有企业数字化、网络化、智能化发展，增强竞争力、创新力、控制力、影响力、抗风险能力，提升产业基础能力和产业链现代化水平，现就加快推进国有企业数字化转型工作的有关事项通知如下：
一、提高认识，深刻理解数字化转型的重要意义
深入学习领会习近平总书记关于推动数字经济和实体经济融合发展的重要指示精神，研究落实党中央、国务院有关政策，将数字化转型作为改造提升传统动能、培育发展新动能的重要手段，不断深化对数字化转型艰巨性、长期性和系统性的认识。发挥国有企业在新一轮科技革命和产业变革浪潮中的引领作用，进一步强化数据驱动、集成创新、合作共赢等数字化转型理念，系统组织数字化转型理论、方法和实践的集中学习，积极开展创新大赛、成果推广、树标立范、交流培训等多种形式的活动，激发基层活力，营造勇于、乐于、善于数字化转型的氛围。
二、加强对标，着力夯实数字化转型基础
（一）建设基础数字技术平台。
运用5G、云计算、区块链、人工智能、数字孪生、北斗通信等新一代信息技术，探索构建适应企业业务特点和发展需求的“数据中台”“业务中台”等新型IT架构模式，建设敏捷高效可复用的新一代数字技术基础设施，加快形成集团级数字技术赋能平台，提升核心架构自主研发水平，为业务数字化创新提供高效数据及一体化服务支撑。加快企业内网建设，稳妥推动内网与互联网的互联互通。优化数据中心布局，提升服务能力，加快企业上云步伐。
（二）建立系统化管理体系。
应用两化融合管理体系标准（GB/T 23000系列），加快建立数字化转型闭环管理机制，以两化融合管理体系促进企业形成并完善数字化转型战略架构。积极推进数字化转型管理工作与质量管理、信息安全、职业健康管理等体系的融合应用。建立数字化转型诊断对标工作机制，定期开展诊断对标，持续提升新一代信息技术与企业业务融合发展水平。
（三）构建数据治理体系。
加快集团数据治理体系建设，明确数据治理归口管理部门，加强数据标准化、元数据和主数据管理工作，定期评估数据治理能力成熟度。加强生产现场、服务过程等数据动态采集，建立覆盖全业务链条的数据采集、传输和汇聚体系。加快大数据平台建设，创新数据融合分析与共享交换机制。强化业务场景数据建模，深入挖掘数据价值，提升数据洞察能力。
（四）提升安全防护水平。
建设态势感知平台，加强平台、系统、数据等安全管理。使用安全可靠的设备设施、工具软件、信息系统和服务平台，提升本质安全。建设漏洞库、病毒库、威胁信息库等网络安全基础资源库，加强安全资源储备。搭建测试验证环境，强化安全检测评估，开展攻防演练，加快培养专业人才队伍。
三、把握方向，加快推进产业数字化创新
（一）推进产品创新数字化。
推动产品和服务的数字化改造，提升产品与服务策划、实施和优化过程的数字化水平，打造差异化、场景化、智能化的数字产品和服务。开发具备感知、交互、自学习、辅助决策等功能的智能产品与服务，更好地满足和引导用户需求。
（二）推进生产运营智能化。
推进智慧办公、智慧园区等建设，加快建设推广共享服务中心，推动跨企业、跨区域、跨行业集成互联与智能运营。按照场景驱动、快速示范的原则，加强智能现场建设，推进5G、物联网、大数据、人工智能、数字孪生等技术规模化集成应用，实现作业现场全要素、全过程自动感知、实时分析和自适应优化决策，提高生产质量、效率和资产运营水平，赋能企业提质增效。
（三）推进用户服务敏捷化。
加快建设数字营销网络，实现用户需求的实时感知、分析和预测。整合服务渠道，建设敏捷响应的用户服务体系，实现从订单到交付全流程的按需、精准服务，提升用户全生命周期响应能力。动态采集产品使用和服务过程数据，提供在线监控、远程诊断、预测性维护等延伸服务，丰富完善服务产品和业务模式，探索平台化、集成化、场景化增值服务。
（四）推进产业体系生态化。
依托产业优势，加快建设能源、电信、制造、医疗、旅游等领域产业链数字化生态协同平台，推动供应链、产业链上下游企业间数据贯通、资源共享和业务协同，提升产业链资源优化配置和动态协调水平。加强跨界合作创新，与内外部生态合作伙伴共同探索形成融合、共生、互补、互利的合作模式和商业模式，培育供应链金融、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新模式，打造互利共赢的价值网络，加快构建跨界融合的数字化产业生态。
四、技术赋能，全面推进数字产业化发展
（一）加快新型基础设施建设。
充分发挥国有企业新基建主力军优势，积极开展5G、工业互联网、人工智能等新型基础设施投资和建设，形成经济增长新动力。带动产业链上下游及各行业开展新型基础设施的应用投资，丰富应用场景，拓展应用效能，加快形成赋能数字化转型、助力数字经济发展的基础设施体系。
（二）加快关键核心技术攻关。
通过联合攻关、产业合作、并购重组等方式，加快攻克核心电子元器件、高端芯片、基础软件、核心工业软件等关键短板，围绕企业实际应用场景，加速突破先进传感、新型网络、大数据分析等数字化共性技术及5G、人工智能、区块链、数字孪生等前沿技术，打造形成国际先进、安全可控的数字化转型技术体系。
（三）加快发展数字产业。
结合企业实际，合理布局数字产业，聚焦能源互联网、车联网等新领域，着力推动电子商务、数据资产运营、共享服务、平台服务、新零售等数字业务发展，打造规模化数字创新体，培育新业务增长点。面向企业数字化转型需要，加强资源整合优化，创新体制机制，培育行业领先的数字化服务龙头企业，研发和输出数字化转型产品和系统解决方案。
五、突出重点，打造行业数字化转型示范样板
（一）打造制造类企业数字化转型示范。
以智能制造为主攻方向，加快建设推广智能工厂、数字化车间、智能炼厂、智能钢厂等智能现场，推动装备、生产线和工厂的数字化、网络化、智能化改造，着力提高生产设备数字化率和联网率，提升关键工序数控化率，增强基于数字孪生的设计制造水平，加快形成动态感知、预测预警、自主决策和精准执行能力，全面提升企业研发、设计和生产的智能化水平。积极打造工业互联网平台，推动知识能力的模块化、软件化和平台化，加快产业链供应链资源共享和业务协同。
（二）打造能源类企业数字化转型示范。
加快建设推广智慧电网、智慧管网、智能电站、智能油田、智能矿山等智能现场，着力提高集成调度、远程操作、智能运维水平，强化能源资产资源规划、建设和运营全周期运营管控能力，实现能源企业全业务链的协同创新、高效运营和价值提升。
（三）打造建筑类企业数字化转型示范。
重点开展建筑信息模型、三维数字化协同设计、人工智能等技术的集成应用，提升施工项目数字化集成管理水平，推动数字化与建造全业务链的深度融合，助力智慧城市建设，着力提高BIM技术覆盖率，创新管理模式和手段，强化现场环境监测、智慧调度、物资监管、数字交付等能力，有效提高人均劳动效能。
（四）打造服务类企业数字化转型示范。
着力推进智慧营销、智慧物流、智慧金融、智慧旅游、智慧供应链等建设，推动实体服务网点向虚拟智慧网点转变，打造智慧服务中心，发展基于互联网平台的用户服务，打造在线的数字服务产品，积极创新服务模式和商业模式，提升客户体验，提高客户黏性，拓展数字服务能力，扩展数字业务规模。
六、统筹部署，多措并举确保转型工作顺利实施
（一）制定数字化转型规划和路线图。
结合企业实际，制定企业数字化转型专项规划，明确转型方向、目标和重点，勾画商业模式、经营模式和产业生态蓝图愿景。以构建企业数字时代核心竞争能力为主线，制定数字化转型方案，纳入企业年度工作计划，明确相关部门和岗位工作要求，加强动态跟踪和闭环管控。加快企业数字化治理模式、手段、方法升级，以企业架构为核心构建现代化IT治理体系，促进IT投资与业务变革发展持续适配。运用数字化转型服务平台（http://gq.dlttx.com），开展诊断对标。
（二）协同推进数字化转型工作。
建立跨部门联合实施团队，探索建设数字化创新中心、创新实验室、智能调度中心、大数据中心等平台化、敏捷化的新型数字化组织，推动面向数字化转型的企业组织与管理变革，统筹构建数字化新型能力，以钉钉子的精神切实推动数字化转型工作，一张蓝图干到底。对接考核体系，以价值效益为导向，跟踪、评价、考核、对标和改进数字化转型工作。
（三）做好数字化转型资源保障。
要实行数字化转型一把手负责制，企业主要负责同志应高度重视、亲自研究、统筹部署，领导班子中明确专人分管，统筹规划、科技、信息化、流程等管控条线，优化体制机制、管控模式和组织方式，协调解决重大问题。建立与企业营业收入、经营成本、员工数量、行业特点、数字化水平等相匹配的数字化转型专项资金投入机制。加快培育高水平、创新型、复合型数字化人才队伍，健全薪酬等激励措施，完善配套政策。
国务院国资委将加强对国有企业数字化转型工作的指导，组织数字化转型线上诊断，开展“一把手谈数字化转型”工作，遴选推广数字化转型典型案例和解决方案，推进数字化转型协同创新平台建设，组织数字化转型相关交流研讨，切实推动国有企业数字化转型工作。
国务院国资委办公厅
2020年8月21日
从MES执行走向MOM运作管理是大势所趋
28 09, 2022
随着国务院陆续出台《中国制造2025》、制造业与互联网融合发展等政策，中国的制造业企业已经意识到智能制造的重要性，对未来制造业的发展趋势和方向已有领会。而在制造业迈向智能制造的过程中，工业软件起到了加速器催化剂的作用。
对于工业软件，中国的制造业企业并不模式，尤其是在生产排产过程中，MES（制造执行系统）的应用早已普及。不过，SiemensPLM Software DER业务中国区总经理戚锋近日在接受记者采访时表示，MES已经无法跟上时代潮流，MES 的升级版MOM（制造运营管理系统）已大势所趋。
从历史上看，MES的出现是为了满足企业从生产制造跟上层系统的集成的需求，在MES的发展中，版本不断升级，但更多是功能性的管理，比如报表、数据分析、设备管理，更多的是帮助企业利用信息化技术代替传统的手工的繁琐工作。
在MES成长过程中，很多的企业需求在不断增加，比如说计划排产排序，计划排产在供应链层次，排序在生产制造的层次，仓库的管理，外协商的管理，质量管理，这时候不单单是制造质量，是整个质量管理的体系。
对一个企业来说，从原材料的质量到产品的质量，整个制造管理体系。后来就形成了这个市场很多的问题，既然有了MES，它应该解决所有的问题啊。但是现在的情况并没有，因为企业随着制造的复杂化，从传统的单一的品种大批量到现在的多品种小批量，以及生命周期变得越来越短，设计变得越来越复杂，于是就就催生了更多的功能的软件的需求。
APS（高级计划与排程系统）就是一个必备的功能性软件，在过去，传统制造业对APS说不，是因为它觉得自己有足够的库存，认为自己可以满足客户的交货要求，但随着产品品种越来越多，企业不可能把所有的产品都无限量放到仓库里去，APS则可以解决核心问题，提升企业交货准确性，不能及时交货将使企业信誉大打折扣，而APS能够更灵活的管理多品种的交货从而将提升企业的信誉。
另一个需要管理的重点就是质量。现在的企业，不单单是QA、QC、QM的管理，更多的是如何把整个的质量的体系在我们的PLM环境中把它搭建起来，严格的管控自己的原材料的介入工厂，存储的过程、制造过程的质量以及完成产品的质量管理
可以说，APS和质量管理是制造企业特别重要需求的两个功能，而传统的MES更多的管理是制造过程的质量，因此MES需要改进。
而MOM（制造运营管理系统）几乎包括了一个企业现代化管理的所有的软件平台。其核心就是说把传统制造业制造工厂所使用的零星的单独的功能性软件通过数字化或者数据库的平台组成一个统一的环境。
从MES到MOM简介：
1990年，美国AMR公司(Advanced Manufacturing Research，Inc．)首次确定了MES概念和制造业3层体系结构 （EPR计划层－MES－执行层）。
1997年，制造执行系统协会(MESA)于1997年提出了MES功能组件和集成模型，包括11个功能模块。同时，规定只要具备11个之中的某一个或几个，也属于MES系列的单一功能产品。
这11个功能模块分别是：1).制造资源分配与状态报告;2).详细工序作业计划;3).生产调度;4).车间文档管理;5).数据采集;6).人力资源管理;7).质量管理;8).工艺过程管理;9).设备维修管理;10).产品跟踪;11).业绩分析。
2000年，MES 发展了20年之后， ISA（美国仪器、系统和自动化协会）发布 ISA-SP95标准，确立了MOM， 并构建通用活动模型应用于生产、维护、质量和库存4类主要运行区域，详细定义了各类运行系统的功能及各功能模块之间的相互关系。
IEC/ISO62264标准对MOM(制造运行管理)的定义是：通过协调管理企业的人员、设备、物料和能源等资源，把原材料或零件转化为产品的活动。它包含管理那些由物理设备、人和信息系统来执行的行为，并涵盖了管理有关调度、产能、产品定义、历史信息、生产装置信息，以及与相关的资源状况信息的活动。
MOM范围更广泛、明确
MOM覆盖的范围是企业制造运行区域内的全部活动，是一个抽象化了的，并且相对固定的区域；MES涉及的范围则会因其产品的设计理念、发展历程，以及应用的行业、地域的不同而变化，难以给出一个十分明确的界限，这就使MES和其他管理与控制系统之间的边界往往很难清晰地界定，各个软件产品间、功能模块间常常存在较多的重叠，交互关系也很不清晰，使得不同厂商的MES产品难以有效地实现集成与共享。MOM的提出避免了MES边界的争论，提供了一个更为广义并抽象化了的边界范围和一个更为明确的统一框架。
MOM和MES本质不同
从本质上看，MOM与MES是从两个不同角度所提出的概念。MOM应该是一个对象范畴的概念。MES则是一个软件产品和软件系统的概念。可以说MOM就是所要研究和解决的问题本身，也可以看作是包括了各种MES类产品所涉及的对象范围经过抽象化了的通用内容的上限；而MES则是为了解决某一类MOM问题而设计开发出来的软件产品。
在MOM的概念提出之前，由于该领域缺少对象范畴的明确表述，所以MES除了自身软件产品和软件系统的主体概念之外，还包含了其所能解决问题的部分概念和描述，但是由于MES自身概念的模糊性和边界范围的不确定性，使得该领域通用的研究对象与研究内容并不明确，不利于该领域进一步发展。MOM的提出则可以解决这方面的问题，明确作为该领域的通用研究对象与内容，而MES则回归其软件产品或软件系统的主体概念，从而使得该领域的研究更加清晰化。
MOM和MES 整体结构不同
从内容上看，MOM与MES的整体结构存在着一定的差异。MOM是将生产运营、维护运行、质量运行和库存运行并列起来，使用一个统一的通用活动模型模板来描述，并详细定义了通用活动模型内部的主要功能及各功能之间的信息流。
MES则通常以生产运行为核心，其他几部分运行管理弱化为功能模块，处于辅助生产运行的位置，功能十分有限，并没有采用与生产运行管理和类似复杂程度的框架来描述。
但是随着工业4.0与智能制造对车间数字化管理的质量、交期、成本要求日益提高，MES难以充分满足对于设备维护、质量和库存管理的要求，进而直接影响对于生产运行的管理。MOM的提出利用与生产运行相统一的平行框架、扩展和细化了对于维护运行、质量运行和库存运行的模型化描述，使其与生产运行相互作用，更好地支撑制造运行领域的研究与应用。
ISA-95信息系统5层结构模型
总体来看，MES可以视为针对MOM问题的一种具体实现方式，或是一种为解决某一类MOM问题而设计开发的软件产品实例。MOM的提出并不是要替代MES，而是要为该领域确立一个通用的、明确的研究对象和研究内容、并提供一个主题框架；而MES依然会作为该领域最常见的软件产品和软件系统，基于MOM确立的主体框架、进一步向集成化、标准化的方向发展，从而更易于实现集成和共享，更便于维护和升级
虽然MES/MOM系统具备的基本功能相同，但是不同行业、规模的企业对MES的要求都会不一样，所以做MES选型的时候，根据企业自身情况，选择具有研发团队并且对行业工艺生产流程有深入和全面理解的服务商。
总之，MOM（Manufacturing Operations Management）系统是MES的进一步扩展。它包含生产运行、维护运行、质量运行、库存运行四个方面共同服务于企业制造运作全过程。因此，采用这生产、维护、质量、库存四个方面并重的MOM系统设计架构，比使用片面强调生产执行的MES架构更符合当今数字化企业的智造运作方式和特点。
